package com.zhn;

/**
 * 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
 * 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
 *
 * 进阶：
 * 如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

 *
 * 输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
 * 输出：true
 */
//if (s[i - 1] == t[j - 1])
//t中找到了一个字符在s中也出现了
//if (s[i - 1] != t[j - 1])
//相当于t要删除元素，继续匹配
//if (s[i - 1] == t[j - 1])，那么dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;，因为找到了一个相同的字符，相同子序列长度自然要在dp[i-1][j-1]的基础上加1（如果不理解，在回看一下dp[i][j]的定义）
//
//if (s[i - 1] != t[j - 1])，此时相当于t要删除元素，t如果把当前元素t[j - 1]删除，那么dp[i][j] 的数值就是 看s[i - 1]与 t[j - 2]的比较结果了，即：dp[i][j] = dp[i][j - 1];
public class IsSubsequence {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int m = s.length();
        int n = t.length();
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        for(int i = 1;i <= m;i++){
            for(int j = 1;j <= n;j++){
                if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
//                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];

                }
            }
        }
        return dp[m][n] == s.length();
    }
}
